«Человеческое существование без математики сегодня трудно, а завтра будет просто невозможно»
Математики всего мира говорят на одном языке и продолжают сотрудничество, несмотря на сложности последних лет. Центр их общения перемещается в Китай, где ученые разных стран встречаются на конференциях и других научных мероприятиях. Сотрудничество с ведущими китайскими университетами перспективно для продолжения прежних и организации новых контактов. Об этом, а также о том, что такое ИИ и почему государство должно сотрудничать с математиками, новостной службе «Вышка.Главное» рассказал заведующий Международной лабораторией зеркальной симметрии и автоморфных форм НИУ ВШЭ Валерий Гриценко.
— Как создавалась лаборатория?
— Она организовалась в 2016 году, когда мы получили мегагрант Правительства России. Сейчас нам как международной лаборатории Вышки уже 8 лет, мы сложившийся центр, работающий в международном формате, несмотря на ограничения последних лет. В прошлом году мы начали новую совместную программу «Геометрия и физика» с Китаем в рамках проекта «Международное академическое сотрудничество» НИУ ВШЭ. Партнерами нашей лаборатории стали лаборатории алгебраической геометрии и математической физики Пекинского института математических наук и приложений Университета Цинхуа в Пекине (BIMSA, Beijing Institute of Mathematical Sciences and Applications).
— Расскажите о ключевых направлениях работы лаборатории.
— У нас с самого начала сложилась мультидисциплинарная лаборатория. Зеркальная симметрия — эффект, открытый физиками-теоретиками и тесно связанный с алгебраической геометрией и математической физикой.
Предмет моих исследований — автоморфные формы. Это важный аналитический инструмент для исследования геометрических, топологических и арифметических проблем. В задачах матемaтической физики aвтоморфные формы раскрывают скрытую симметрию различных явлений. В рамках исследований лаборатории мы сталкиваемся с проблемами из самых разных областей математики. Можно сказать, что теория автоморфных форм в наших исследованиях имеет прикладной характер в рамках математики, так как мы применяем ее для решения проблем из других областей. Из наших достижений можно отметить классификацию бесконечномерных алгебр Ли — гиперболических алгебр Каца — Муди, которые используются в теории микроскопических черных дыр, или недавнее доказательство иррациональности специальных четырехмерных алгебраических многообразий (точнее, модулей обобщенных многообразий Куммера). Алгебраическая геометрия изучает то, что описывается самыми простыми и самыми важными функциями, многочленами. Автоморфные формы — сильный трансцендентный инструмент в алгебраической геометрии.
— Каковы перспективы прикладного применения исследований лаборатории?
— Можно сказать, что предмет математики — абсолютнaя истина. Именно поэтому мы продолжаем ссылаться на работы XVIII–XIX веков, например на труды Леонарда Эйлера. Математика, безусловно, консервативная наука: школьники изучают Евклида, творившего еще до новой эры. Но это не мешает математике меняться до неузнаваемости каждые 50 лет. За такой срок полностью меняется язык, возникает принципиально новый научный аппарат, вводятся в исследования совершенно новые объекты. Но это не отменяет предыдущие этапы, так как даже античная математика устанавливала абсолютно истинные математические факты.
Почему математические результаты так хорошо используются на практике? Это уже философский вопрос, который ученые разных специальностей активно обсуждали весь ХХ век. Сегодня новая алгоритмическая эра фактически сняла этот вопрос с повестки дня и перешла к ежесекундному использованию математических алгоритмов на всех устройствах — от сугубо личных смартфонов до монструозных суперкомпьютеров и глобальных компьютерных сетей. Что не оцифровано, то есть не математизировано, того не существует. Мы уже не применяем математику, мы в ней живем! Человеческое существование без математики сегодня трудно, а завтра будет просто невозможно. Она — наука номер один XXI века. Если в государстве не будет цеха математиков мирового уровня, то оно просто не будет понимать происходящиe в мире цифровые (математические) процессы. Все страны, которые стали проявлять технологическую и экономическую самостоятельность, — Китай, Южная Корея, Бразилия, Турция, Иран — обязательно осуществляли масштабные математические образовательные программы на уровне школ и вузов, а также создавали цех профессиональных математиков-исследователей. Это исторический факт конца ХХ века. Российская математика начиная со второй половины ХIX века уверенно занимает высокое место в мировой табели о рангах. Отмечу еще один исторический факт: первым светским учебным заведением России стала Школа математических и навигацких (морских) наук, открытая в 1701 году в Москве. И сегодня вопрос о математическом образовании стоит как нельзя актуально и остро. Архиважный вопрос, как говорили когда-то. Приведу конкретный пример из повседневной жизни. Цифровая подпись, без которой уже нереально работать, есть криптографический алгоритм, основанный на теории эллиптических кривых, объектах алгебраической геометрии, которые на бытовом уровне можно себе представить как тор, или бублик. Добавлю, что именно доказательство гипотезы Шимуры — Таниямы, связавшей арифметические свойства эллиптических кривых с модулярными формами, привело к решению Великой теоремы Ферма из XVII века. В том, что мы используем каждый день, теоретической математики значительно больше, чем мы можем себе представить. Жизнь перетекает в цифру. Забавно, но на фундаментальные математические законы и открытия нет роялти. В каком-то смысле они бесценны. Тот, кто перестанет их понимать, потеряет все!
Если вернуться к работе лаборатории в отмеченном выше контексте, то мы ведем исследования, например, в направлении парамодулярной гипотезы Брамера — Кремера, которая является двумерным обобщением гипотезы Шимуры — Таниямы — Вейля. Эллиптические кривые заменены в ней на двумерные объекты, абелевы поверхности. В формулировке гипотезы присутствуют парамодулярные формы Зигеля рода 2, которые я построил в 1993 году для решения проблемы Зигеля о модулях абелевых поверхностей, сформулированной в конце 1950-x годов.
— Как вы относитесь к искусственному интеллекту?
— Искусственный интеллект — это математическая алгоритмическая программа, которая использует многочисленные разделы математики: линейную алгебру, дифференциальную геометрию и топологию, математический анализ и теорию вероятностей. Например, идея градиента из матанализа и геометрии привела к алгоритмическим методам самообучения. Это достаточно сложно организованный математический и программный продукт, работающий с различными базами данных. Так что искусственных интеллектов много, и они разные. Каждый отражает заложенное в него разработчиками, которые не могут предсказать заранее все особенности работы ИИ. Это одно из его чудес. В каком-то смысле искусственный интеллект — образец современной экспериментальной математики, ее результат не вполне предсказуем. Правда, для успешной работы и совершения «чудес» надо бы хранить огромный массив цифровой информации, для чего необходимы фантастические объемы энергии, сравнимые с потреблением некоторых европейских стран. За чудеса надо платить. Результаты работы ИИ уже меняют весь процесс образования. Уверен, что мы увидим колоссальные изменения в системе высшего образования в ближайшие 5 лет. Готовы ли мы к непредсказуемым деформациям системы? Времени на то, чтобы «учиться плавать», нет, а новая информационная волна уже накрывает нас.
— Сколько нужно времени, чтобы подготовить хорошего математика?
— Бывают, конечно, гении-самоучки, но, как правило, лучше учиться два старших класса математической школы, 6 лет в университете, затем три-четыре года для подготовки и защиты диссертации и еще столько же работы постдоком. Не меньше, чем подготовка нейрохирурга. А ошибки в работе математика могут быть масштабнее, поэтому сократить время становления ученого сложно.
— В лаборатории есть сотрудники, чья карьера началась в ней?
— Да, в настоящее время четверо наших бывших стажеров-исследователей стали постоянными сотрудниками лаборатории после защиты кандидатских диссертаций. Например, старший научный сотрудник Александр Калмынин пришел к нам студентом 3-го курса бакалавриата. В будущем году мы хотели бы взять еще двух молодых кандидатов наук. Например, Дмитрий Адлер (защитился в 2021 году) сейчас постдок в Институте математики Макса Планка в Германии. Наши бывшие стажеры становятся перспективными молодыми учеными. После защиты они обычно отправляются в другие университеты и исследовательские центры, например в Санкт-Петербург или за границу. Молодежь не должна вариться в собственном соку под опекой своих научных руководителей. Они должны открывать мир, стать сaмостоятельными исследователями, найти свою научную тематику. Вырастает новое поколение молодых математиков, и лаборатория хотела бы расширяться. Очень надеюсь на увеличение бюджета именно для набора новых постоянных сотрудников. Условия работы в лаборатории вполне конкурируют со среднеевропейскими. Плюс человек попадает в активную научную среду, поскольку Москва — одна из мировых математических столиц, с которой могут соревноваться только лучшие мировые математические центры. Многие не знают, что русский язык — один из четырех официальных языков Международного математического конгресса. Россия — та страна, у которой есть полная национальная математическая терминология, и, хотя молодежь легко слушает лекции на английском, свои учебники, своя терминология и традиция очень помогают на первом этапе обучения. Трудно сказать, кто лучший, но в международном рейтинге математическая Москва всегда выходит по крайней мере в полуфинал Лиги чемпионов, если сравнивать с мировым футболом. Мы одни из признанных мировых лидеров, поэтому математические исследования и новое математическое образование — прекрасное поле для инвестиций для наших крупных корпораций.
— Удается ли поддерживать прежние и налаживать новые международные научные контакты?
— Понятно, что мы столкнулись с определенными трудностями в последние три года. Так, был отменен Международный математический конгресс в Москве, в официальную программу которого были включены две сателлит-конференции лаборатории. Но разные социально-политические взгляды и настроения не могут прекратить международную математическую работу. Для этого есть абсолютно непоколебимый базис: таблица умножения одна и та же во всех странах и на всех континентах. Для текущей работы мы используем то, что лаборатория международная не только по названию, но и по составу. Последние три года мы проводили конференции по модулярным формам, алгебраической геометрии и интегрируемым системам в Лаборатории Поля Пенлеве в Лилле (Франция) в рамках совместного научного гранта РНФ и французского фонда ANR, куда приглашали и известных российских математиков, работающих за границей. Это позволило начать новый исследовательский проект в области математической физики. Отмечу, что я отвечал в этом гранте за французскую команду, а российскую группу возглавлял сотрудник лаборатории Андрей Левин. Прекращение научного сотрудничества бесперспективно, хотя у бюрократии и есть свои мнения на этот счет. Сейчас возникают неожиданные ограничения: например, молодой ученый написал некогда диплом по криптографии, и это указывается как одна из причин отказа в визе в США. Мaxime scientia multa dolores (лат. «многие знания — многие печали». — Ред.). Но ссоры с математиками любому государству обойдутся дорого, так как бюрократы никогда не смогут сами понять, «как идет сигнал».
— Сейчас популярна точка зрения, что ряд успехов советской науки обеспечили привилегированные условия, созданные для ученых в секретных институтах.
— В СССР в 1950–60-e годы функционировали закрытые математические отделы при академических институтах, но математика требует открытости и международной конкуренции. Это стимулирует результаты больше, чем любая закрытость и изоляция. Фундаментальная наука требует постоянного обмена идеями, личного общения и профессиональной экспертизы, а прекращение всего этого может буквально пресечь ее развитие. В целом я не вижу серьезных ограничений в открытых исследованиях, и в этом сила науки, создающей объективные знания. Открытость позволяет четко отслеживать честность и объективность работ, рецензировать и оценивать статьи, хотя отличить доказательство от недоказательства непросто. Нередко математическая статья рецензируется в журналах целый год или даже дольше. А если сделать фундаментальный научный предмет закрытым, он просто умрет в исторически короткий период.
— Расскажите, как вы налаживали сотрудничество с китайскими учеными.
— В прошлом году в рамках проекта «Международное академическое сотрудничество» НИУ ВШЭ мы подписали соглашение с Пекинским институтом математических наук и приложений (BIMSA), созданным одним из крупнейших математиков современности Шинтун Яу, академиком китайской и американской академий, который известен фундаментальными работами в разных разделах математики, прежде всего в геометрии. Он долго работал в США, затем вернулся в Китай и организовал научный Центр Яу, а потом BIMSA, где, кроме признанных исследователей, есть постдоки и аспиранты. Мы взаимодействуем с Лабораторией алгебраической геометрии и Лабораторией математической физики этого института, которые курируют яркий молодой математик Артан Шишмани, работавший в Гарварде, и мой коллега по ПОМИ в Санкт-Петербурге Николай Решетихин, перебравшийся в Пекин из Беркли.
— Вы недавно ездили на конференцию в Китай, какие впечатления о ней?
— Конференция прошла в Университете Уханя, где быстро обновляется математический факультет: построено новейшее современное здание факультета, активно расширяется штат профессоров, расширился прием студентов, создана аспирантская школа. Представительная международная конференция была посвящена модулярным формулам и их приложениям, то есть именно той тематике, в которой я работаю последние 35 лет.
Конференция как часть совместного проекта стала продолжением прошлогодней инаугурационной российско-китайской конференции в Москве, в которой участвовали три филдсовских лауреата (Премия Филдса — аналог Нобелевской премии для математиков. — Ред.). В конференции в Ухане приняли участие 90 человек, были представлены 27 докладов, касавшихся приложений теории модулярных форм в алгебраической геометрии, в топологии, теории чисел, математической физике, теории струн, что очень близко к научным интересам лаборатории. Получилась масштабная и очень интересная конференция. Главным организатором стал мой ученик Хаову Ванг, который входит в официальную команду проекта с BIMSA. Он защитился у меня во Франции в 2019 году и за 6 лет прошел путь от постдока до профессора. Конференцию поддержали три основных китайских научных фонда. Отмечу, что в Ухань приехали ученые из многих стран Европы, США, Японии. В частности, были и математики, которые принимали участие в мероприятиях лаборатории в Москве. Добавлю, что были два докладчика из Тайваня, то есть нормальный научный обмен между Китаем и Тайванем продолжается. Меня поразил уровень организации конференции, рабочий и бытовой комфорт, которым обеспечили всех участников. Даже японцы, которые считают свои научные мероприятия образцовыми, были удивлены, что устроители нынешней конференции заметно превзошли их.
В Китае сейчас работают многие иностранные ученые. Местные университеты привлекают не только молодые умы, но и известных европейских и американских профессоров, вышедших на пенсию. Также домой возвращаются многие китайские математики, защитившиеся и поработавшие за границей, а теперь получившие интересные предложения и отличные условия для работы дома.
— Насколько важно, по вашему мнению, развитие сотрудничества с университетами КНР для Вышки?
— Налаживание глубоких партнерских отношений, в частности программа по созданию зеркальных лабораторий с крупнейшими региональными университетами Китая, в ближайшие 5–10 лет может стать ключевой линией международного взаимодействия. Китайские университеты полны амбиций, они создают собственный бренд, привлекают энергичных математиков, формируют и создают свою научную атмосферу. Бюджеты региональных правительств на развитие науки впечатляют. Думаю, что ближайшие 5–7 лет будут очень плодотворными, поскольку большинство новых профессоров в Китае представляют международную математику, учились и/или защищались в США и Европе. Наши аспиранты и постдоки сразу попадут на топ-уровень мероприятий по составу участников, и мы должны этим пользоваться. Например, в июле три стажера-исследователя лаборатории прошли подготовку на масштабной международной научной летней школе, организованной Николаем Решетихиным (BIMSA) в Китае.
Идея проведения научных мероприятий в Китае для нашей молодежи, у которой есть сложности с поездками на Запад, очень привлекательна. Mолодые ученые смогут наладить в Китае общение с коллегами из многих стран, сразу погрузятся в мейнстрим современных математических исследований. Наша нынешняя российско-китайская программа позволяет нам дышать свободнее, забыть об ограничениях со стороны Запада. Мы встречаемся не только с китайскими учеными, но и с коллегами из США и Европы, приезжающими в Китай, т.е. продолжаем нормальное международное взаимодействие. А главное, молодежь начинает работать, что называется, с верхнего до, что не всегда бывает в Европе.
— Как достижения лаборатории применяются в учебном процессе?
— Почти все сотрудники лаборатории преподают на факультете математики НИУ ВШЭ. Мы также регулярно проводим летнюю студенческую школу в учебном центре «Вороново» НИУ ВШЭ, куда съезжаются около 70 студентов из разных университетов, в основном старшекурсники бакалавриата.
Главная фишка школы — обязательный для слушателей ежедневный научный семинар по одному из трех лекционных курсов. Студент самостоятельно выбирает один семинар, чтобы освоить новый научный материал. Лекции и семинары занимают весь день — с 9:30 до 18:30. Цель школы — чтобы ее слушатели подросли в научном отношении в режиме здесь и сейчас. У школы есть и своя фестивальная часть — вечерние лекции ведущих российских математиков. Но это после ужина — с 9 до 11 вечера. На школу приезжают студенты с разным уровнем подготовки, слабые ориентируются на сильных, а сильные подтягивают сами себя, столкнувшись с новой конкуренцией в режиме реального времени. Студенты из региональных университетов видят, зачем заниматься математикой, поскольку слушают оригинальные курсы ведущих исследователей и начинают сами решать интересные задачи. Это, как мне представляется, наилучший способ погрузить студента в науку, когда он самостоятельно учится плавать. Математика — сложная наука, и слушатели осознают на школе, что они должны понять ее здесь и сейчас. Это настоящая цель школы в «Вороново».
Сотрудники лаборатории ведут научно-исследовательские семинары на факультете, а новые технологии облегчают их проведение в удобное для всех время. Математику лучше всего излагать строчка за строчкой. Мел и доска — лучшие инструменты объяснения сложных материй. Добавим еще эффект личного присутствия, помогающий превратить последовательность знаков в осознание доказательства. Хорошая механическая доска уже много дороже электронной, слайд (двумерный объект) не дает такого эффекта присутствия, как написание строчек символов. Хорошая лекция для студентов — всегда мини-спектакль, поскольку они должны понять содержание на лекции (принцип здесь и сейчас!) и стать чуть-чуть умнее после 80 минут в аудитории.
Мы также активно работаем с магистрантами и аспирантами. Считаю, что уже в процессе обучения они должны знакомиться с талантливыми сверстниками из Санкт-Петербурга и других университетов. Надо раньше почувствовать конкуренцию и познакомиться с возможными будущими коллегами. Именно этому способствует ежегодная научная школа лаборатории в Новосибирске, зимние студенческие школы факультета математики. В перспективе возможно проводить регулярный студенческий научный семинар между Москвой и Санкт-Петербургом.
— Насколько активно молодежь участвует в работе лаборатории?
— В лаборатории 14 стажеров-исследователей — студенты и аспиранты факультета математики НИУ ВШЭ. Мы привлекаем студентов и младших курсов. Второкурсники у нас уже были, а в этом году мы впервые приняли на работу в лабораторию студента первого курса (!), у которого уже вышла статья в известном математическом журнале. Это первый наш несовершеннолетний работник, и это омоложение нас вдохновляет!
Я уже говорил о четырех сотрудниках, написавших диссертации в лаборатории: Александре Калмынине, Алексее Голоте, Артеме Приходько, Павле Осипове. Один ученик Александра Калмынина — уже стажер лаборатории. Мы растем! В конце осени планируем отчетную конференцию всех стажеров. 14 докладов — хорошая программа.
— С какими подразделениями Вышки вы сотрудничаете?
— На факультете математики работают четыре международные лаборатории. Взаимодействие между ними достаточно плотное. Налаживается сотрудничество с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ, на котором работал хороший семинар по теории чисел. В этом году в лаборатории успешно идет совместный с ФКН семинар по геометрии. Отдельные наши научно-исследовательские семинары близки по тематике к ФКН, а работа по модулярным формам иногда приводит к большим объемам формальных вычислений. Процесс обмена идеями и студентами начался, и это очень хорошо, поскольку мы должны формировать одно математическое пространство.
Вам также может быть интересно:
Новые модели изучения заболеваний: от чашки Петри до органов-на-чипе
Биологи из НИУ ВШЭ совместно с исследователями из НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова используют новейшие микрофлюидные технологии для изучения преэклампсии — одного из самых опасных осложнений беременности, которое угрожает жизни и здоровью матери и ребенка. В статье, опубликованной в BioChip Journal, они рассмотрели современные клеточные модели, включая передовые технологии «плацента-на-чипе», позволяющие глубже понять механизмы заболевания и разработать эффективные лекарства.
Как разработать честный тест: зачем нужны параллельные тексты для диагностики дислексии
Исследователи из Центра языка и мозга ВШЭ разработали тест для точной оценки навыков чтения у взрослых — например, до и после занятий с логопедом. Он включает два разных по содержанию, но одинаковых по сложности текста: участники читали их с равной скоростью, делали равное количество ошибок и одинаково понимали смысл. Подобные параллельные тексты позволят точнее диагностировать дислексию и отслеживать прогресс коррекции. Исследование опубликовано в журнале «Вопросы образования».
Внутренние часы: как сердце и эмоции меняют ощущение времени
Восприятие времени зависит от частоты сердцебиения — к такому выводу пришли нейроученые из НИУ ВШЭ. В эксперименте добровольцы смотрели короткие видео с разной эмоциональной окраской и оценивали их продолжительность, пока ученые фиксировали сердечную активность с помощью ЭКГ. Оказалось, что чем медленнее билось сердце участника, тем короче ему казалось видео, особенно это проявлялось при просмотре неприятного контента. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Psychology.
«Мы близки к практическому применению системы бесстимульного картирования головного мозга»
Созданные учеными Вышки совместно с медиками нейроинтерфейсы позволяют установить контакт с головным мозгом и декодировать его сигналы. Их применение создает возможности для стимуляции мозговой активности, восстановления и нормализации мышечного контроля пациентов, перенесших инсульт, инфаркт или страдающих иными неврологическими заболеваниями, а также способствует реабилитации людей с черепно-мозговыми травмами и потерей конечностей. О работе Центра биоэлектрических интерфейсов Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ рассказывает его директор Алексей Осадчий.
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как часто у россиян с легочной гипертензией встречаются генетические мутации
Команда ученых и медиков впервые в России провела масштабное генетическое исследование пациентов с легочной артериальной гипертензией. Исследователи, включая сотрудников Международной лаборатории биоинформатики факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, изучили геномы более ста пациентов и обнаружили, что примерно у каждого десятого встречаются опасные мутации в гене BMPR2, отвечающем за рост сосудов. Три мутации были описаны впервые. Исследование опубликовано в журнале Respiratory Research.
Центр языка и мозга провел первое полевое нейролингвистическое исследование чтения на якутском языке
В июле команда Центра языка и мозга НИУ ВШЭ совместно с Центром изучения, сохранения и развития родных языков Академии наук Республики Саха (Якутия) организовала в селе Чурапча первую в истории нейролингвистическую экспедицию по исследованию чтения на якутском языке с использованием метода электроэнцефалографии (ЭЭГ). В ходе двухнедельной работы впервые были собраны ЭЭГ-данные 43 взрослых участников, а также поведенческие данные 40 детей.
Понимаем одинаково, читаем по-разному: как родной язык влияет на чтение на английском
Исследователи международного проекта MECO, включая специалистов Центра языка и мозга НИУ ВШЭ, разработали инструмент для изучения чтения на английском у носителей более чем 19 языков. В масштабном эксперименте с участием более 1200 человек ученые отслеживали движения глаз во время чтения одних и тех же текстов на английском языке, а затем анализировали уровень понимания. Результаты показали: даже при одинаковом понимании процесс чтения — где взгляд задерживается, куда возвращается, какие слова пропускает — зависит от родного языка и уровня владения английским. Исследование опубликовано в Studies in Second Language Acquisition.
«Мы описываем бесписьменные языки»
Научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции НИУ ВШЭ Кьяра Наккарато окончила университет в Италии, а в Вышку приехала изучать дагестанские языки и особенности речи билингвов. Итальянка отмечает доброжелательную атмосферу в лаборатории и гостеприимство жителей Дагестана.
Математики из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде решили задачу Пола Чернова, поставленную 57 лет назад
В 1968 году американский математик Пол Чернов предложил теорему, позволяющую приближенно вычислять полугруппы операторов — сложные, но полезные математические конструкции, описывающие, как со временем изменяются состояния многочастичных систем. Метод основан на последовательности приближений — шагов, с каждым из которых результат становится точнее. Но до сих пор было неясно, насколько быстро эти шаги приводят к результату и что именно влияет на эту скорость. Полностью эту задачу впервые решили математики Олег Галкин и Иван Ремизов из нижегородского кампуса НИУ ВШЭ. Их работа открывает путь к более надежным вычислениям в разных областях науки. Результаты опубликованы в престижном журнале Israel Journal of Mathematics (Q1).
«Возникла потребность разрабатывать и осмыслять феномен цифрового доверия граждан государству»
Цифровая трансформация госуправления должна повысить скорость обработки данных и выполнения рутинных процедур, усовершенствовать технологии внутриведомственного и межведомственного взаимодействия. Это создает условия для перехода к более эффективному управлению, основанному на данных. Об особенностях цифровизации госструктур «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим Международной лабораторией цифровой трансформации в государственном управлении ИГМУ ВШЭ Евгением Стыриным.