ВШЭ и МТС будут вместе бороться с дипфейками и научат искусственный интеллект создавать новое видео под запросы пользователей
НИУ ВШЭ и компания МТС Web Services (MWS) объявили о запуске серии совместных исследовательских работ в области технологий искусственного интеллекта, направленных на развитие инновационных решений в сфере кибербезопасности, мультимодальной генерации контента и анализа больших данных. Основным исполнителем проекта является Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ при общей координации Центра искусственного интеллекта ВШЭ.
Партнерство нацелено на расширение возможностей искусственного интеллекта в задачах улучшения взаимодействия с клиентами и повышения качества предоставляемых услуг, что в целом приведет к укреплению позиции MWS на рынке цифровых технологий.
Проект нацелен на проведение исследований и разработок в области мультимодальных моделей ИИ для генерации пользовательского контента, а также формирования расширяемого набора данных для тестирования моделей биометрической идентификации на устойчивость к дипфейкам.
Оба направления входят в топ-10 технологических трендов 2025 года ведущей мировой консалтинговой компании Gartner. В частности, одной из ключевых тенденций в развитии сервисов и систем на базе генеративного ИИ являются платформы для контроля этичности, прозрачности и безопасности ИИ-решений (например, для предотвращения дипфейков).
Дмитрий Коваленко, директор МИЭМ НИУ ВШЭ
«Мы рады приветствовать МТС Web Services среди индустриальных партнеров МИЭМ ВШЭ, тем более по такой перспективной теме, как искусственный интеллект. Для нас очень ценно, что МТС как признанный лидер в области связи, биометрии, создания видеоконтента и клиентских сервисов для развития перспективных ИИ-технологий выбрал именно наш институт. Я уверен, что совместные исследования и разработки значительно обогатят обе стороны. Мы готовы совместно развивать экспертизу в области ИИ, что, в свою очередь, продвинет технологии и сервисы МТС».
Первым направлением проекта является генерация мультимодального контента методами ИИ под потребности конкретных пользователей. В первую очередь речь идет о видеоконтенте. На просмотр видео среднестатистический россиянин тратит более 1,5 часа в день. И большая часть видео потребляется именно с мобильного телефона, что для МТС как крупнейшего оператора связи во многом определяет стратегию развития бизнеса. Потребности пользователей требуют все больше креативных решений, способных эффективно привлекать внимание целевой аудитории и формировать доверительное отношение к цифровым сервисам. Именно поэтому Центр ИИ НИУ ВШЭ и компания МТС Web Services решили сосредоточиться на исследованиях и внедрении новейших технологий для производства качественных визуальных материалов, основанных на индивидуальных предпочтениях и интересах пользователей.
Главные приоритеты этого направления связаны с тремя ключевыми задачами. Во-первых, будут проведены исследования способов синтеза визуально привлекательного материала. В результате отобранные модели будут подбирать подходящие именно данному клиенту медиафайлы, будь то видео, графика или аудиозаписи. Затем специалисты проведут тщательную проверку имеющихся моделей генерации контента, чтобы выбрать оптимальное сочетание скорости и качества результата. И далее для максимального удовлетворения потребностей пользователей предстоит разработать собственные механизмы автоматической обработки мультимедийных данных, позволяющие получать идеальный результат в каждой конкретной ситуации.
Сергей Сластников, начальник отдела прикладного искусственного интеллекта МИЭМ НИУ ВШЭ
«В рамках исследований будет сделан существенный шаг в части применения технологий генеративного ИИ к прикладным задачам, востребованным в МТС Web Services в области редактирования мультимодального контента и создания продвинутой аналитики данных. Мы уверены, что в конечном итоге это приведет к созданию новых сервисов и услуг в сфере B2B и B2C».
Важнейшее направление проекта — моделирование угроз для алгоритмов и систем биометрической идентификации, борьба с т.н. дипфейками. Биометрия активно проникает в нашу жизнь, уже сегодня используется в различных прикладных сервисах — от платежных систем и банкоматов до персонализированных маркетинговых сервисов. Рынок решений биометрической идентификации стремительно растет не менее чем на 15–27% в год и к 2032 году (а возможно, и раньше) превысит 110 млрд долларов.
Сфера финансовых услуг внедряет биометрическую аутентификацию беспрецедентными темпами. По данным Juniper Research, по состоянию на 2023 год 83% банковских учреждений по всему миру внедрили хотя бы одну форму биометрической аутентификации, что значительно больше, чем 35% в 2018 году.
Очевидно, что растет и количество атак на такие системы. Современные модели ИИ уже сегодня позволяют эффективно генерировать дипфейки для атак на биометрию. Распознавание лиц при удаленной аутентификации по фотографии или видео — ключевая модальность во многих системах безопасности. Генерация дипфейков становится все доступнее и дешевле, не требуя от злоумышленников специальных навыков, глубоких знаний или серьезной квалификации. Следовательно, увеличиваются возможности по реализации атак даже начинающими хакерами. Уже сейчас понятно, что следующие поколения мошеннических атак будут включать в себя в том числе атаки на биометрическую аутентификацию. Число атак на биометрию растет экспоненциально. Все это расширяет круг рисков для таких систем. Моделированием подобного рода угроз и оценкой моделей ИИ на устойчивость к атакам на биометрическую идентификацию и займется проект.
Антон Сергеев
«Повсеместное внедрение систем биометрической идентификации — это последовательная позиция бизнеса и власти и у нас в стране, и за рубежом. И конечно, мы должны поставить надежный барьер от атак на эти системы. Сейчас с этим серьезные проблемы, т.к. биометрическая идентификация уже есть, а условного биометрического файервола еще нет. Напомню, совсем недавно был принят Федеральный закон 41-ФЗ по защите граждан от кибермошенников, который в очередной раз расширил области использования систем биометрии в банковской сфере», — добавляет Антон Сергеев — руководитель проекта, директор Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ НИУ ВШЭ. «Наше исследование делится на два последовательных этапа. В этом году команда проекта проведет глубокий анализ существующих проблем в области атак на биометрические системы и выберет лучшие подходы для их преодоления. Конечная цель — создание технической основы для последующего практического воплощения задуманных идей. Затем мы перейдем к практической фазе, предусматривающей непосредственную апробацию разработанных решений в экосистеме партнера».
Брита Ильягуева, советник генерального директора МТС Web Services
«Объединение технологического потенциала МТС Web Services и научной базы ВШЭ — стратегический шаг для укрепления цифрового суверенитета России. Создание надежных систем защиты от дипфейков и разработка передовых решений в сфере генеративного контента позволят нам не только обеспечить высокий уровень безопасности пользовательских данных, но и повысить качество цифрового взаимодействия с клиентами. Мы формируем технологический фундамент, который выведет отечественные решения на новый уровень конкурентоспособности».
Сотрудничество ведется в рамках реализации программы Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Как сообщалось ранее, НИУ ВШЭ стал одним из победителей отбора третьей волны исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта.
Вам также может быть интересно:
МИЭМ ВШЭ и МТС запускают мастерскую по инновационным решениям в сетях связи
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ и МТС запускают совместную мастерскую, в которой студенты будут работать на стыке инженерии сетей связи, анализа данных и цифровых технологий. Совместный проект подразумевает формат практического обучения, где студенты смогут решать реальные задачи индустрии вместе с инженерами компании и специалистами МИЭМ.
«Думать о будущем — сверхусилие»: в ИСИЭЗ обсудили возможности и вызовы корпоративного форсайта
Поиск новых точек роста и снижение неопределенности перед крупными решениями — основные задачи, которые компании стремятся реализовать с помощью форсайта. Среди ключевых вызовов стратегического прогнозирования — высокая степень непредсказуемости будущего. К таким выводам пришли участники круглого стола с ведущими российскими компаниями «Технологии управления будущим», который прошел в ИСИЭЗ 1 апреля 2026 года.
Как адаптироваться к жаре и наводнениям
Разработанное экспертами и партнерами факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ руководство по адаптации к изменениям климата дает практические рекомендации по системному управлению адаптацией к изменениям климата и природными рисками, которые оказывают значительное влияние на экономику и качество жизни людей. Одновременно авторы предлагают современные технологии, которые способны эффективно справляться с угрозами, вызванными изменениями климата, и снижать негативные последствия опасных природных явлений.
В НИУ ВШЭ показали антропоморфного робота-курьера
С 1 по 3 апреля прошел IV Фестиваль робототехники, главным организатором которого стал факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. Одним из ключевых событий фестиваля стала презентация антропоморфного робота-курьера Аркуса. Разработку представил Институт робототехнических систем, созданный НИУ ВШЭ совместно с Группой компаний «ЭФКО».
Как формируется новая профессия специалиста по безопасности систем машинного обучения
Онлайн-кампус НИУ ВШЭ запускает новую онлайн-магистратуру «Информационная безопасность систем искусственного интеллекта», посвященную подготовке специалистов по защите систем машинного обучения. Программа ориентирована на одну из самых быстро формирующихся профессиональных ниш — безопасность моделей ИИ и инфраструктуры их эксплуатации.
От робототехники до разработки игр: в Вышке проходят Дни компьютерных наук
В апреле 2026 года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает всех увлеченных компьютерными науками на ежегодный фестиваль Дни компьютерных наук. Многочисленные мероприятия объединят студентов, преподавателей, профессионалов из ИТ-индустрии и всех желающих, чтобы поделиться опытом, идеями и вдохновением.
ВШЭ и БГУ запускают совместную ИТ-программу при поддержке Правительства Бурятии
Высшая школа экономики подписала соглашения о сотрудничестве в сфере подготовки кадров в области искусственного интеллекта и информационных технологий с Правительством республики Бурятия и Бурятским государственным университетом имени Доржи Банзарова. Оба документа закладывают основу для реализации совместной образовательной программы по направлению «Прикладная математика и информатика», а также для системного развития сквозных цифровых компетенций студентов и преподавателей вузов республики (программирование, анализ данных, методы искусственного интеллекта).
«Планируем работать в русле Программы развития университета»
25 марта на заседании Ученого совета НИУ ВШЭ был рассмотрен отчет о реализации программы развития университета в 2025 году, представлена стратегия Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ на 2026-2030 годы, обсуждены возможности участия пермского кампуса в создании регионального кластера креативных индустрий.
Как правильно монетизировать научные разработки
Грамотная коммерциализация научных исследований, предполагающая их трансформацию в реальные разработки и новые продукты и получение дохода от интеллектуальной собственности, способствует трансферу передовых технологий в экономику и государственное управление, стимулирует творческую энергию ученых и укрепляет материальную базу научных лабораторий и университетов. Коммерциализация не ограничивается инженерными и ИТ-направлениями, она может быть результативной для исследований в разных науках, в том числе социальных и гуманитарных. Важно, чтобы университет сохранил роль одного из лидеров в коммерческом использовании научных результатов.
В Выcшей школе экономики запускается проектный майнор по робототехническим системам
Институт робототехнических систем НИУ ВШЭ совместно со стратегическим партнером — компанией ЭФКО — открывает новый майнор «Проектная мастерская робототехнических систем». Программа рассчитана на студентов всех образовательных направлений НИУ ВШЭ в Москве и предлагает уникальный практико-ориентированный подход к изучению направления робототехники и киберфизических систем путем последовательного создания аппаратно-программных продуктов.