В НИУ ВШЭ разработали приложение для диагностики фонологической обработки у детей
Специалисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили новый цифровой инструмент для оценки навыков фонологической обработки у детей — батарею тестов «ЗАРЯ» («Звуковой анализ русского языка»). Это первое в России стандартизированное приложение, позволяющее быстро и надежно выявлять нарушения способности различать звуки речи, удерживать их в оперативной памяти и проводить фонематический анализ. Программа работает на планшетах и смартфонах с операционной системой Android, доступна для скачивания в RuStore. Детали валидации теста опубликованы в Journal of Speech, Language, and Hearing Research.
Фонологическая обработка — это способность различать звуки речи, удерживать их в оперативной памяти, извлекать из долговременной памяти, проводить операции со звуками и т.д. Это один из ключевых механизмов, лежащих в основе освоения как устной, так и письменной речи. Несформированность фонологических навыков у детей приводит к стойким трудностям в обучении чтению и письму, в том числе к дислексии и дисграфии. Своевременная и точная диагностика фонологических нарушений позволяет начать коррекционную работу на ранних этапах и предотвратить серьезные трудности с обучением в школе.
Батарея тестов «ЗАРЯ» разработана с учетом опыта зарубежных фонологических тестов и отечественного нейропсихологического подхода в сотрудничестве с выдающимся российским нейропсихологом Татьяной Васильевной Ахутиной. Приложение объединяет современные научные знания с практической эффективностью и предназначено для детей в возрасте 5–12 лет.
Светлана Дорофеева
«Приложение “ЗАРЯ” — это удобный инструмент, позволяющий надежно оценить способность ребенка различать звуки речи, удерживать их в памяти и проводить различные операции со звуками. Все это необходимо для успешного развития как устной, так и письменной речи. Мы создали этот инструмент для специалистов, работающих с детьми, и для исследователей детской речи», — отмечает старший научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Светлана Дорофеева.
Тесты включают семь заданий разного уровня сложности — как на понимание речи, так и на ее порождение. Они позволяют оценить способность ребенка различать звуки в минимальных контекстах, удерживать звуковую информацию в оперативной памяти, проводить фонематический анализ и различные манипуляции с фонемами. Все стимулы озвучены профессиональным диктором, а результаты автоматически сравниваются с возрастной нормой, что критически важно для принятия диагностических решений.
Приложение сохраняет все ответы участников, включая аудиозаписи в заданиях на порождение речи, что дает возможность детально анализировать результаты и выстраивать индивидуальные программы коррекции при необходимости. Данные можно выгрузить в виде таблицы — это удобный формат для исследовательской работы.
«ЗАРЯ» будет полезна научным центрам, изучающим процессы освоения речи и чтения на русском языке, логопедам, нейропсихологам, дефектологам, а также студентам и преподавателям соответствующих направлений. Благодаря продуманной структуре, высокой мобильности и автоматической обработке результатов приложение повышает качество диагностики нарушений речи и чтения у детей.
«Мы проверили батарею тестов “ЗАРЯ” в нескольких научных исследованиях. Это инструмент с доказанной эффективностью, обеспечивающий высокую межэкспертную надежность. Все стимулы в нем подобраны не случайно, а с учетом множества лингвистических параметров. Он не зависит от дикции того, кто проводит тестирование, сохраняет ответы ребенка, обеспечивает возможность проверки результатов и отслеживания динамики», — подчеркивает Светлана Дорофеева.
Вам также может быть интересно:
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.