«Наш выпускник — специалист на стыке инженерии, IT и бизнеса»
.jpg)
Глобальная задача по созданию и развитию российских технологий, разработке конкурентоспособных продуктов и формированию полноценной цифровой экосистемы внутри страны требует подготовки высококлассных профессионалов. Образовательная программа (ОП) бакалавриата «Цифровые технологии и телекоммуникации», реализуемая Московским институтом электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ, направлена на обучение специалистов, обладающих экспертными навыками в разработке, обслуживании и развитии современных телекоммуникаций и цифровых систем связи. Для каких абитуриентов подойдет программа, чему здесь учат и каковы карьерные перспективы выпускников, рассказал академический руководитель ОП Игорь Назаров.
Каких специалистов готовит программа. Профессиональные вызовы
Наша программа готовит профессионалов высокого уровня в области проектирования, внедрения, эксплуатации и развития современных инфокоммуникационных систем. Среди основных профессий выпускников — инженер по телекоммуникациям, специалист по сетевой инфраструктуре, системный администратор, инженер по информационной безопасности, специалист по внедрению и поддержке IoT/IIoT-решений, инженер по эксплуатации сетей нового поколения, технический консультант или менеджер проектов в сфере цифровых коммуникаций. Карьерные возможности также широки — от технических специалистов до руководителей проектов и экспертов по инновациям.
При этом выпускники программы приходят в отрасли, которые находятся в режиме постоянной стремительной трансформации. Цифровизация и тотальная интеграция IT с реальным сектором, развитие технологий искусственного интеллекта, сети нового поколения, лавинообразный рост количества киберугроз, всеобщий переход к облачным и распределенным вычислениям — факторы, которые ставят перед нашими выпускниками принципиально новые профессиональные задачи.
Кроме того, быстрое развитие технологий требует новых стандартов, нормативов и государственного регулирования. Современный инженер должен постоянно отслеживать все важные изменения, знать их. Важно также отметить, что в России особое внимание уделяется развитию отечественных решений, импортозамещению в сфере телекоммуникаций и ПО. Создание и внедрение отечественных технологий — еще одна задача, стоящая перед нашими выпускниками.
Таким образом, сегодня выпускник нашей образовательной программы — это специалист на стыке инженерии, IT и бизнеса. Он работает в условиях быстрых технологических изменений, высокой ответственности за безопасность и надежность систем, а также постоянного взаимодействия с новыми цифровыми трендами.
Как строится программа
Первые полтора года студенты изучают такие традиционные для технических специальностей базовые фундаментальные дисциплины, как «Физика», «Математический анализ», «Алгебра и геометрия», «Информатика», «Алгоритмизация и программирование» и другие.
На втором курсе также будут необходимые основы нашей специальности: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Основы теории связи», «Теория электрических цепей», «Электроника», «Основы построения инфокоммуникационных систем и сетей» и ряд других.
Базовая инженерная подготовка по математике, физике и информатике является основой получения фундаментального образования, которое востребовано во всех сферах и является основой для развития как узкопрофессиональных, так и управленческих компетенций.
Начиная с третьего курса студенты изучают несколько общих для нашей образовательной программы дисциплин, а также дисциплины, соответствующие выбранному ими на втором курсе треку (специализации).
С 2026 года на программе реализуются два трека:
«Интеллектуальные информационно-телекоммуникационные технологии»;
«Микроэлектроника информационно-телекоммуникационных систем».
В первом треке будут такие дисциплины, как «Теория информации и кодирования», «Принципы стандартизации телекоммуникационных систем», «Проектирование программно-определяемых радиосистем (SDR)», «Проектирование мобильных сетей», «Проектирование сетей Wi-Fi» и ряд других.
Во втором треке студенты могут более глубоко изучить состав инфотелекоммуникационных устройств и систем, их аппаратную часть. Дисциплины трека: «Основы моделирования в инфокоммуникационных технологиях и системах связи», «Основы проектирования аппаратных средств Интернета вещей», «Компоненты инфокоммуникационных устройств», «Цифровые устройства и микропроцессоры», «Интегральные схемы инфокоммуникационных устройств» и ряд других.
Общие для обоих треков дисциплины: «Схемотехника телекоммуникационных устройств», «Цифровая обработка сигналов», «Электромагнитные поля и волны в современных телекоммуникациях», «Методы машинного обучения», «Беспроводные коммуникационные системы», «Основы компьютерного зрения», «Информационная безопасность и защита инфокоммуникационных систем» и некоторые другие.

Во многом необходимостью такого определения треков было обусловлено изменение названия программы. Мы считаем, что новое название — «Цифровые технологии и телекоммуникации» — лучше отражает суть нашей образовательной программы в современных реалиях новых технологий, требуемых профессиональных навыков, состояния индустрии и потребностей рынка труда.
Что касается ключевых преимуществ программы, то, помимо сильной фундаментальной подготовки и треков специализации, я бы выделил следующие:
Междисциплинарный подход и интеграция с IT. Программа сочетает фундаментальную инженерную подготовку по инфокоммуникациям с глубоким изучением современных IT-технологий: программирования, анализа данных, искусственного интеллекта, кибербезопасности. Студенты получают не только классические знания по телекоммуникациям, но и навыки работы с Big Data, машинным обучением, облачными платформами.
Проектная и исследовательская деятельность. С первых курсов студенты вовлекаются в реальные проекты, исследовательские лаборатории и стартапы. Программа ориентирована на практику: лабораторные работы, хакатоны, стажировки в ведущих компаниях. Есть возможность участвовать в научных исследованиях на стыке инфокоммуникаций, AI и IoT.
Гибкость и индивидуальный образовательный трек. Студенты могут выбирать элективные курсы, формировать индивидуальные траектории обучения, сочетая технические дисциплины с управленческими, экономическими и гуманитарными.
Сильная связь с индустрией, академические советы. НИУ ВШЭ отличается возможностью регулярной коррекции учебных планов и планов учебных дисциплин в соответствии с актуальными требованиями рынка труда и технологическими изменениями. У нас есть коллегиальный орган управления образовательной программой — академический совет, который принимает решения по содержанию и условиям реализации программы. Совет состоит из научно-педагогических работников университета и руководителей или ведущих экспертов компаний, являющихся корпоративными партнерами и обладающих передовой экспертизой по профилю программы.
Международная интеграция и современные стандарты. Программа учитывает мировые тенденции и стандарты, сотрудничает с зарубежными университетами, приглашает иностранных преподавателей. Студенты получают доступ к англоязычным курсам, международным стажировкам и проектам.
Современная инфраструктура и образовательные технологии. Наши студенты имеют доступ к современным лабораториям, оборудованию для исследований в области связи, IoT, кибербезопасности.
Партнеры: проектная деятельность, совместные мастерские
МИЭМ активно сотрудничает с ведущими российскими и международными компаниями. И среди них, наверное, все ведущие компании России в области телекома и цифровых технологий. Особенно хочется отметить нашу уникальную проектную модель, в рамках которой студенты участвуют в решении реальных инженерных задач, создавая прототипы продуктов и выполняя задания, предложенные индустриальными партнерами. Они могут выбирать различные типы проектов: исследовательские, прикладные и коммерческие.
Важно: проекты не привязаны к конкретной образовательной программе и являются общими для всех студентов МИЭМ. Они, как правило, находятся на стыке дисциплин, и студенты учатся работать именно в таких междисциплинарных командах
Еще один уникальный формат коллаборации с бизнесом — совместные мастерские, где наши студенты под руководством преподавателей МИЭМ и специалистов отрасли работают над задачами, находящимися в повестке основной деятельности конкретной компании. Сегодня мы имеем такие мастерские с ведущими телеком-гигантами, такими как Т2 и МТС.
Каких студентов мы ждем
Чтобы учеба на нашей образовательной программе была не только успешной, но и интересной, абитуриенту стоит обратить внимание на свою подготовку по следующим основным направлениям.
Математика — основа для понимания алгоритмов, анализа сигналов, теории вероятностей и статистики. Особое внимание стоит уделить алгебре, математическому анализу, теории вероятностей.
Физика — важна для понимания принципов работы электронных устройств, оптики, электродинамики, основ радиотехники.
Информатика — базовые навыки программирования (Python, C/C++), понимание структур данных, умение работать с алгоритмами.
Следует также уделить внимание изучению английского языка, так как большая часть профессиональной литературы, стандартов и документации по инфокоммуникациям — на английском. В НИУ ВШЭ знание английского языка является обязательным, некоторые профессиональные дисциплины на старших курсах преподаются на английском языке.
Вам также может быть интересно:
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.


