Непрерывный диалог как основа успеха при реализации образовательных программ топ-уровня в сфере ИИ и ИТ
12 марта в НИУ ВШЭ состоялась встреча команды университета и индустриальных партнеров программ топ-уровня для обсуждения промежуточных результатов и синхронизации планов на предстоящий учебный год в части реализации совместных образовательных программ по подготовке топ-специалистов в сфере ИИ и ИТ. Главная цель диалога — развитие устойчивой партнерской экосистемы и выстраивание долгосрочного взаимодействия между академической средой и реальным сектором экономики.
Участники обсудили первые результаты 2025 года реализации программ топ-уровня и планы на предстоящий новый учебный год, включая вопросы привлечения новых партнеров в проект.
В рамках реализации образовательных программ топ-уровня в сфере ИИ и ИТ сформирован прямой и непрерывный диалог с индустрией, в учебные планы интегрированы дисциплины и элементы практической подготовки от индустриальных партнеров программ топ-уровня.
Елена Одоевская
«Доверительный диалог с партнерами программ позволяет нам быть еще ближе к индустрии, — подчеркнула проректор НИУ ВШЭ Елена Одоевская. — Для нас как университета особенно важно сохранять и преумножать качество наших программ при расширении как числа самих программ топ-уровня, так и сети партнеров. Мы благодарны нашим коллегам из индустрии за возможность открытого обсуждения всех вызовов, стоящих на этом пути».
По результатам встречи достигнута договоренность о форматах взаимодействия в рамках нового учебного года, а также о возможности расширения программ топ-уровня и их партнеров в рамках текущего проекта по реализации образовательных программ топ-уровня в сфере ИИ и ИТ.
Вам также может быть интересно:
Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
Носимые устройства, кодирование и хэндовер: стартапы студентов ВШЭ в «МосХаб.Сколково»
Студенческие команды Высшей школы экономикивпервые представили свои технологические проекты на площадке 5G-демоцентра в «МосХаб.Сколково». Мероприятие стало стартовым в рамках недавно подписанного соглашения о сотрудничестве между столичным Департаментом информационных технологий и университетом.
«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»
Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.
МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения
Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.