• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

МИЭМ и «ИнфоВотч» разработали сценарии для систем защиты информации от внутренних угроз

МИЭМ и «ИнфоВотч» разработали сценарии для систем защиты информации от внутренних угроз

© Высшая школа экономики

Сценарии позволяют моделировать инциденты, выявлять и анализировать действия инсайдеров, противодействовать фишинговым атакам, выстраивать политику защиты и готовить заключения по результатам расследований. Они прошли полномасштабную апробацию в рамках чемпионата профессионального мастерства «Профессионалы».

МИЭМ и ГК «ИнфоВотч» успешно завершили совместные исследования в рамках научно-исследовательской работы (НИР), связанные с разработкой и внедрением комплексных сценариев и учебно-методических материалов для применения систем информационной безопасности InfoWatch Traffic Monitor, InfoWatch Data Discovery и InfoWatch Vision.

Исследование решало сразу две проблемы. Во-первых, для проверки работы и демонстрации возможностей современных систем защиты от утечек данных (Data Leakage Prevention, DLP) необходимо заполнить систему десятками тысяч событий. Причем не хаотичных, а на основе реальных сценариев хищений или случайных потерь информации. В организациях и компаниях InfoWatch Vision получает эти данные из реальной практики сотрудников и трафика, но при развертывании для учебных или демоцелей (в вузе, колледже, корпоративном секторе) нужно данный набор событий в привязке к сценариям сгенерировать искусственно. По итогам проекта были созданы и сценарии, и технологии генерации инцидентов.

Во-вторых, современные DLP-системы требуют высокой квалификации обслуживающего персонала, также ощущается нехватка учебных материалов по этому вопросу. По итогам НИР команда МИЭМ ВШЭ обобщила практику использования и создала отличный практикум, который будет издан уже в 2026 году.

Работа является частью долгосрочного стратегического взаимодействия ГК «ИнфоВотч» и МИЭМ в области развития образования, в том числе повышения квалификации, а также в вопросах применения разработок в реальной практике.

Андрей Зарубин

«Подготовка подобного рода материалов требует приложения серьезных усилий как со стороны вуза, так и со стороны предприятия-партнера. В этом смысле нам удалось найти нужный симбиоз. Команды “ИнфоВотч” и МИЭМ уже на протяжении нескольких лет непрерывно совершенствуют подходы в области подготовки ИБ-специалистов. Данные разработки лишь часть большой работы в этом направлении», — отметил вице-президент по науке и образованию ГК «ИнфоВотч» Андрей Зарубин.

Разработанные сценарии, практические задания и учебно-методические материалы ранее прошли полномасштабную апробацию на национальном и межрегиональном уровнях в рамках финала чемпионата по профессиональному мастерству «Профессионалы» по компетенции «Корпоративная защита от внутренних угроз ИБ». Участники работали с полным комплексом задач, требующих углубленных навыков расследования инцидентов, настройки политик безопасности и аналитической работы в интерфейсах систем. Организацию и проведение финала обеспечивали главный эксперт компетенции, старший преподаватель МИЭМ ВШЭ Евгений Трапезников, и менеджер компетенции, доцент МИЭМ ВШЭ Антон Сергеев.

Антон Сергеев

«Команда МИЭМ и экспертов компетенции отвечала за разработку сценариев и практических заданий, их проверку, подготовку инфраструктуры для их выполнения, создание методических материалов. Все задания чемпионата были максимально приближены к практическим задачам отрасли и отражали актуальные вызовы, связанные с противодействием внутренним угрозам информационной безопасности. Теперь на стенде мы можем генерировать тысячи осмысленных действий легальных пользователей и злоумышленников всего за несколько минут», — рассказал Антон Сергеев.

Наиболее интересные сценарии по выявлению инсайдеров и противодействию фишинговым атакам были продемонстрированы заместителю председателя правительства Российской Федерации Дмитрию Чернышенко и министру просвещения РФ Сергею Кравцову во время посещения ими площадки чемпионата в Нижнем Новгороде.

Часть заданий прошли тестирование еще раньше — в рамках межрегионального отборочного этапа весной 2025 года в Екатеринбурге на базе Уральского радиотехнического колледжа имени А.С. Попова.

Вам также может быть интересно:

Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар

Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.

В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.

«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»

Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.

МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения

Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.

Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств

В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.

Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора

НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.

НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ

Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.

НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома

НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.

Студенты ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-решения для прогнозирования и маркетинга

24 мая в Вышке состоялись защиты и церемония награждения хакатона по машинному обучению для ретейла, организованного MAGNIT TECH и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение четырех дней команды работали над индустриальными кейсами технологичного драйвера крупнейшего ретейлера страны — компании «Магнит». Участники анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и защищали свои решения перед экспертами компании, чтобы в итоге не только добиться высокого качества моделей, но и предложить подходы для использования в реальном бизнесе.