• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Исследователи ВШЭ оценили потери креативных индустрий от генеративного ИИ

Исследователи ВШЭ оценили потери креативных индустрий от генеративного ИИ

© IPQuorum.Музыка

15 октября на форуме IPQuorum.Музыка первый проректор Вышки Леонид Гохберг и эксперт Центра отраслевых и корпоративных проектов ИСИЭЗ ВШЭ Даниил Кудрин представили результаты первого в России исследования, посвященного экономическим последствиям использования генеративного искусственного интеллекта в творческих профессиях. Анализ показал, что совокупные потери авторов к 2030 году могут достигнуть 1 трлн рублей.

Скорость внедрения технологических инноваций с каждым годом возрастает: если телефону потребовалось 75 лет, чтобы «захватить мир», то DeepSeek добился охвата в 100 млн пользователей всего за две недели. Огромную популярность набирают сегодня генеративные модели ИИ, которые позволяют создавать авторский контент: текст, видео, изображения, аудио. На рынке существует не менее 1000 моделей для творческих задач, которые могут конкурировать с реальными авторами. 

Эксперты ИСИЭЗ ВШЭ разработали оригинальную методику количественной оценки потерь авторов и правообладателей от внедрения ИИ-технологий. В исследовании рассматриваются 12 творческих профессий, наиболее подверженных риску от использования ИИ. Специалисты впервые определили долю генеративного контента в различных видах творчества и оценили сокращение доходов «традиционных» авторов, не использующих нейросети. При этом позитивные эффекты ИИ — повышение производительности и снижение барьеров входа на рынок — в исследовании сознательно не учитывались.

Результаты показали, что совокупные недополученные доходы представителей креативных профессий к 2030 году могут достичь 1 трлн рублей. Наибольший ущерб понесут программисты и разработчики, а также специалисты по рекламе и маркетингу. Благодаря генеративным моделям на рынке креативных индустрий появляются новые игроки — как институциональные (ИТ-компании, разработчики, цифровые платформы), так и индивидуальные, в том числе непрофессиональные авторы. Производство и распространение ИИ-контента такими игроками грозит серьезными потерями доходов писателям, переводчикам, журналистам и композиторам: доля проникновения искусственного интеллекта в их профессии превысит 25%, по оценкам экспертов.

Леонид Гохберг
© IPQuorum.Музыка

«Мы живем в эпоху экспоненциального развития цифровых технологий, — отмечает первый проректор НИУ ВШЭ Леонид Гохберг. — Инновации невозможно остановить, но крайне важно выстроить сбалансированный диалог между авторами, технологическими компаниями и государством. Генеративный ИИ не должен стать угрозой для творческих профессий. Его нужно рассматривать как инструмент, дополняющий человеческое воображение, а не заменяющий его».

Исследователи подчеркивают, что существующие решения все еще далеки от полноценной замены человека: генеративные модели страдают от «галлюцинаций», ошибок и грозят репутационными рисками. На практике искусственный интеллект чаще выступает ассистентом — помогает авторам в редактировании, подборе референсов, переводе и решении технических задач.

Исследование ИСИЭЗ стало первым шагом к системному анализу влияния генеративного ИИ на рынок интеллектуальной собственности и к выработке решений, обеспечивающих баланс между инновациями и защитой интересов авторов.

Полную запись трансляции пленарной сессии «Авторы на службе AI» можно посмотреть здесь.

Вам также может быть интересно:

Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар

Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.

В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.

«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»

Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.

МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения

Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.

Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств

В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.

Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора

НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.

НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ

Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.

НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома

НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.

Студенты ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-решения для прогнозирования и маркетинга

24 мая в Вышке состоялись защиты и церемония награждения хакатона по машинному обучению для ретейла, организованного MAGNIT TECH и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В течение четырех дней команды работали над индустриальными кейсами технологичного драйвера крупнейшего ретейлера страны — компании «Магнит». Участники анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и защищали свои решения перед экспертами компании, чтобы в итоге не только добиться высокого качества моделей, но и предложить подходы для использования в реальном бизнесе.