Преподаватели ФКН ВШЭ — лауреаты и финалисты премии Yandex ML Prize 2026

Преподаватели факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ стали лауреатами и финалистами ежегодной премии «Яндекса» Yandex ML Prize 2026, одной из самых престижных наград в российском академическом сообществе в области искусственного интеллекта. Лауреаты получили от 500 тысяч до 1 миллиона рублей, гранты на использование сервисов Yandex Cloud и «Яндекс 360».

В этом году на премию претендовали более 400 соискателей. Лауреатами стали восемь преподавателей из ведущих российских вузов, среди них сразу трое с ФКН НИУ ВШЭ: Елена Кантонистова, Кирилл Хрыльченко, Альбина Бурлова.

Елена Кантонистова, доцент, академический руководитель магистратуры «Искусственный интеллект», научный руководитель магистратуры «Прикладные нейросетевые технологии», стала лауреатом премии в номинации «Руководители образовательных программ». На ФКН НИУ ВШЭ Елена запустила онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект», и за четыре года количество студентов на ней выросло почти в 30 раз — с 12 до 351. Программа охватывает весь цикл создания решений машинного обучения — от сбора и обработки данных до внедрения моделей в высоконагруженные сервисы и их поддержки с помощью MLOps. Такая подготовка позволяет выпускникам выбирать разные профессиональные траектории: например, развиваться в инженерии машинного обучения и науке о данных или заниматься исследованиями. Вместе с ростом числа студентов Елена развивает и саму программу: обновляет содержание, выстраивает гибкие образовательные траектории и интегрирует ИИ-инструменты в учебный процесс.

Елена Кантонистова

«Мы будем держать планку, у нас достаточно большой набор и умные студенты, — говорит Елена Кантонистова. — В ближайшем будущем мы планируем развиваться на международном уровне и делать совместные треки с зарубежными вузами. Наша программа все время совершенствуется: изначально она была чисто практической, а сейчас мы становимся глубже и уходим в исследования. Программа собирает вокруг себя очень сильную команду».

Кирилл Хрыльченко, старший преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, стал победителем в номинации «Преподаватели». Благодаря своему многолетнему опыту работы в сервисах «Яндекса» Кирилл запустил на ФКН НИУ ВШЭ курс «Нейросетевые рекомендательные системы», в рамках которого студенты изучают нейросетевое ранжирование, трансформеры, графовые нейросети и генеративные модели. Значительная часть курса посвящена исследовательской практике: учащиеся разбирают актуальные научные статьи, воспроизводят описанные методы и учатся формулировать и проверять собственные гипотезы.

Кирилл Хрыльченко

«Сразу после выпуска из университета я пришел работать в рекомендательные системы “Яндекса”. Попал в очень продвинутую команду, которая делала совершенно новые вещи для нашей области, — рассказал Кирилл Хрыльченко. — Пять лет я этим занимался, но вскоре стало понятно, что мне одиноко на этом пути: людей, которые бы занимались похожей деятельностью, в России было не очень много. Я понял, что единственный способ побороть профессиональное одиночество — сделать так, чтобы таких людей становилось больше. Так и появился мой курс».

Альбина Бурлова, старший преподаватель, младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики, выиграла в номинации «Начинающие преподаватели». Альбина начала с бесплатного курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» для широкой аудитории, который собрал более 3 тысяч слушателей. Этот опыт лег в основу курса «Дизайн современных LLM» на ФКН, где студенты проходят путь от знакомства с архитектурой больших языковых моделей до самостоятельной разработки: готовят данные, дообучают модели, подключают внешние источники, оценивают качество и безопасность и доводят решения до рабочих прототипов.

Альбина Бурлова

«Я просто занимаюсь тем, что мне нравится и сильно вдохновляет. Мне нравится преподавать. Я считаю, важно поддерживать преподавателей, потому что это тяжелая, иногда неблагодарная работа, — поделилась Альбина Бурлова. — И не всегда мы видим ту обратную связь, которую хотим. Поэтому важно поддерживать всех, кто занимается как преподаванием, так и научной деятельностью».

В номинации «Финалисты» были отмечены еще три преподавателя ФКН: Мишан Алиев, преподаватель, младший научный сотрудник Центра глубинного обучения и байесовских методов, аспирант Научно-учебной лаборатории компании «Яндекс»; Марк Блуменау, академический руководитель программы «Специалист по Data Science» Центра непрерывного образования и магистратуры «Умные устройства: аппаратная разработка»; Андрей Боревский, старший преподаватель.

Марк Блуменау

«Мне приятно оказаться в списке финалистов, — говорит Марк Блуменау, — и я рад находиться в таком мощном коллективе, как ФКН НИУ ВШЭ. В каждой из трех номинаций лауреатом стал кто-то из моих коллег, а в списке финалистов их еще больше».