• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистратура объединяет: вышел сборник исследований студентов ВШЭ, Университета Кампинаса и Университета Цинхуа

Магистратура объединяет: вышел сборник исследований студентов ВШЭ, Университета Кампинаса и Университета Цинхуа

© iStock

Студенты магистерской программы ИСИЭЗ ВШЭ «Управление в сфере науки, технологий и инноваций» совместно с Университетом Кампинаса (Бразилия) и Университетом Цинхуа (Китай) выпустили сборник исследований “Being Innovative or Being on the Safe Side — Managing the Risk of Failure”. Авторы проанализировали восприятие рисков и готовность к инновациям в организациях с учетом культурного контекста.

Издание объединило работы студентов первого курса магистратуры, каждая из которых — самостоятельное исследование, рассказывающее о том, как организации управляют инновациями и рисками. Авторы анализируют, как культура компаний влияет на готовность идти на риск, какие системы мотивации стимулируют творчество и как институциональная среда формирует инновационное поведение.

Работа магистрантки ВШЭ Айгуль Замалетдиновой показывает: компании могут достигать баланса между инновациями и устойчивостью, используя гибридные методы риск-менеджмента — от машинного обучения и сценарного моделирования до анализа слабых сигналов и создания культуры «психологической безопасности». Автор подчеркивает, что именно сочетание технологий, аналитики и зрелой корпоративной культуры превращает риск в источник конкурентного преимущества.

Студент Валерий Новоземцев изучил российскую корпоративную культуру и ее влияние на инновации. Автор пришел к выводу, что наказание инициативы — один из главных барьеров для развития инновационной экономики. По его мнению, необходимо формировать мотивационные системы, поощряющие риск и инициативу, а не подавляющие их.

Магистрантка ВШЭ Алена Бернюкевич исследует критерии «правильного уровня риска» для компаний, подчеркивая, что готовность к инновациям должна быть соотнесена со стратегическими целями и культурой организации.

В сборнике также представлены работы студентов партнерских университетов Бразилии и Китая, что позволяет взглянуть на проблему глобально, с учетом культурного контекста.

Дирк Майснер

«Уникальность магистерской программы ИСИЭЗ — в сочетании теоретической глубины и международной исследовательской практики. Для студентов это не просто учебный проект, а полноценный вклад в глобальную дискуссию о будущем инновационного развития, причем такую возможность они получают уже с первого года обучения», — отмечает академический руководитель программы «Управление в сфере науки, технологий и инноваций» и редактор сборника Дирк Майснер.

Густаво Эрминио Салати Маркондеc де Мо́раэс

Доктор Густаво Эрминио Салати Маркондеc де Мо́раэс, доцент Университета Кампинаса, подчеркивает, что «важность и ценность сборника — не только в его выводах, но и в том, что он призван объединить взгляды трех университетов из трех разных стран. Знания становятся богаче, когда формируются через диалог, разнообразие и сотрудничество сквозь границы».

Это уже второй сборник студенческих работ, выпущенный совместно с зарубежными университетами в рамках магистерской программы. Инициатива позволяет готовить студентов к карьере на стыке исследований, инноваций и политики, дает ценный опыт совместных исследований и коллективного издания, а также способствует укреплению межкультурных академических связей.

Вам также может быть интересно:

НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.

В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.

Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ

Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.

Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G

Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.